Fonti tecniche, istituzionali e bibliografiche utilizzate per verificare i punti misurabili dello studio.
Unità di misura e grandezze fisiche
BIPM — The International System of Units (SI), 9th edition. Riferimento per watt, joule, secondo e unità derivate del Sistema internazionale.
BIPM · SI Brochure →
Potenza domestica in Italia
ARERA — Potenza del contatore: maggiore scelta e agevolazioni. Riferimento per la potenza impegnata più comune nelle abitazioni italiane, la franchigia del 10% e i livelli selezionabili di potenza contrattuale.
ARERA · Potenza del contatore →
ARERA — Glossario della bolletta: potenza impegnata. Definizione istituzionale della potenza contrattualmente impegnata.
ARERA · Potenza impegnata →
Hardware di riferimento
NVIDIA — GeForce RTX 5090, specifiche termiche e di alimentazione. Il primo movimento usa questa GPU esclusivamente come esempio di fascia estrema: 575 W di Total Graphics Power e 1000 W di alimentazione di sistema richiesta secondo NVIDIA. I valori non vengono generalizzati ad altre configurazioni.
NVIDIA · RTX 5090 →
NVIDIA — nvidia-smi, gestione del power limit. La documentazione NVIDIA conferma che, sui dispositivi supportati, il limite massimo di potenza della GPU può essere letto e modificato entro i valori consentiti dall’hardware. Lo studio usa questa funzione soltanto come esempio di gestione del carico e non assume che sia disponibile nello stesso modo su ogni GPU.
NVIDIA · nvidia-smi →
Competenze digitali e ambiente
European Commission, Joint Research Centre — DigComp 3.0. La competenza 4.4, “Protecting the environment”, include consapevolezza degli impatti ambientali delle tecnologie digitali, fra cui produzione dei dispositivi, funzionamento, riparazione, riciclo, smaltimento, infrastrutture di archiviazione, consumo energetico e uso di strumenti e applicazioni.
JRC · DigComp 3.0 →
Riparazione e durata
Unione europea — Direttiva (UE) 2024/1799. Quadro europeo relativo a norme comuni che promuovono la riparazione dei beni. L’articolo 1 precisa che alcune disposizioni si applicano soltanto ai beni per i quali gli atti dell’Unione elencati nell’allegato II prevedono specifiche di riparabilità. Lo studio la utilizza quindi come riferimento normativo sul principio della riparazione senza estenderne l’ambito a qualsiasi dispositivo o componente informatico.
EUR-Lex · Direttiva 2024/1799 →
Impianti elettrici domestici
CEI — Norma CEI 64-8, nona edizione. È il riferimento normativo CEI per progettazione, realizzazione e verifica degli impianti elettrici a bassa tensione. La Parte 8 comprende anche prescrizioni e raccomandazioni su efficienza energetica, produzione locale e accumulo. Lo studio la richiama esclusivamente per delimitare il confine fra consapevolezza dell’utente e valutazione tecnica dell’impianto.
CEI · Norma 64-8 →
Data center e infrastruttura remota
IEA — Energy and AI. L’International Energy Agency stima che i data center abbiano consumato circa 415 TWh di elettricità nel 2024, pari a circa l’1,5% del consumo elettrico mondiale. Lo studio usa questo dato soltanto come contesto di scala: non attribuisce automaticamente tale consumo all’AI, che rappresenta uno dei diversi carichi dei data center.
IEA · Energy and AI →
Produzione dei semiconduttori
European Commission, Joint Research Centre — Semiconductors in the EU. Il JRC descrive la filiera dei semiconduttori come altamente specializzata e complessa e segnala, fra le vulnerabilità, la dipendenza da materie prime, acqua ed energia.
JRC · Semiconductors in the EU →
European Commission, JRC — Assessment of energy consumption from an LCA perspective. Il rapporto descrive la produzione dei circuiti integrati come un processo complesso e ad alta intensità di risorse, con uso rilevante di energia e acqua ultrapura. Lo studio lo usa per fondare il richiamo al costo materiale che precede l’accensione del dispositivo.
JRC · ICT e ciclo di vita →
Rifiuti elettronici
ITU e UNITAR — Global E-waste Monitor 2024. Il rapporto stima che nel 2022 siano stati generati circa 62 milioni di tonnellate di rifiuti elettronici nel mondo e che il 22,3% della massa sia stato documentato come formalmente raccolto e riciclato. I dati riguardano l’intero insieme dei rifiuti elettrici ed elettronici, non specificamente l’AI o i computer domestici.
ITU · Global E-waste Monitor 2024 →
Efficienza, rebound effect e Jevons
Greening, Greene, Difiglio — “Energy efficiency and consumption — the rebound effect — a survey”, Energy Policy, 2000. Rassegna classica sul rebound effect, utile per distinguere riduzione del costo del servizio energetico, aumento dell’uso e differenti forme di rimbalzo.
DOI · Energy Policy →
Brockway et al. — “Energy efficiency and economy-wide rebound effects: A review of the evidence and its implications”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021. Revisione della letteratura sugli effetti di rimbalzo a scala economica. Lo studio EDC non trasferisce automaticamente queste stime al consumo domestico o all’AI: le utilizza per fondare la distinzione fra efficienza per unità e consumo complessivo.
DOI · Review sul rebound →
Nota terminologica. “Effetto rimbalzo” e “paradosso di Jevons” non vengono trattati come sinonimi perfetti. Il primo comprende la compensazione parziale o totale dei risparmi attesi; il secondo indica la formulazione storica più forte, nella quale l’aumento di efficienza può accompagnarsi a un incremento del consumo complessivo della risorsa.
Nota sulle stime locali e cloud
Lo studio evita di attribuire un consumo energetico universale al singolo prompt o alla singola richiesta AI. Hardware, modello, quantizzazione, batching, utilizzo, data center e condizioni operative possono cambiare il risultato in modo significativo. Quando vengono presentati esempi numerici, sono indicati come scenari illustrativi e non come valori generalizzabili.
Mappa minima delle fonti
Capitoli 01–03: NVIDIA per le specifiche della RTX 5090; BIPM per le grandezze SI; principi fisici di potenza, energia e dissipazione; IEA come contesto dell’infrastruttura remota.
Capitoli 04–06: ARERA per potenza impegnata, franchigia e livelli contrattuali; NVIDIA per il power limiting sui dispositivi supportati; CEI 64-8 per il confine fra gestione consapevole dei carichi e valutazione tecnica dell’impianto.
Capitoli 07–09: confronto economico costruito su scenari espliciti; letteratura sul rebound effect per distinguere efficienza della singola operazione e consumo complessivo; sufficienza usata come criterio editoriale di proporzione.
Capitoli 10–12: DigComp 3.0 per il collegamento fra competenza digitale e impatto ambientale; responsabilità distribuita come categoria editoriale attribuita in relazione al potere decisionale.
Capitoli 13–15: JRC per la filiera e l’intensità di risorse della produzione dei semiconduttori; DigComp 3.0 per il ciclo di vita; Direttiva (UE) 2024/1799 per la riparazione entro il proprio ambito di applicazione; Global E-waste Monitor 2024 per i dati sui rifiuti elettronici.